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轴承、齿轮箱等关键旋转基础件的状态识别和故障征兆预示方法研究及展示

1、针对制造系统的轴承、齿轮等易损基础件，分析旋转基础件的运动学和动力学服役作用，研究在制造系统服役过程中的损伤作用机制，建立损伤作用下轴承、齿轮等关键基础件的运动学和动力学模型，分析关键基础件中局部损伤在服役运动学、动力学中的表征，为智能化故障征兆预示与诊断提供基础理论支持。 2、分析关键基础易损件故障在不同传感物理场的敏感特征，分析轴承、齿轮等关键基础易损件在服役过程中的物理学健康退化机制，开展轴承、齿轮等关键基础易损件的健康退化问题研究，开展关键基础件的服役性能退化评估，研究关键基础件的故障征兆预示方法，为制造系统基于状态的维护提供方法支持。 3、开展轴承、齿轮等关键基础易损件的故障诊断技术研究，利用敏感传感技术采集服役状态信号，研究高效信号处理方法提升关键基础件损伤特征的识别能力，有效提取制造系统中轴承、齿轮等损伤的冲击特征，开展噪声影响下的故障特征提取，对轴承、齿轮等关键基础件的故障进行诊断和定位。 4、利用物理传感技术和高效信号处理方法，验证损伤作用机制、故障征兆预示方法和故障诊断技术。

1、故障监测数据采集频率：≥100Hz； 2、故障诊断通道：9-16个通道； 3、故障诊断接口：离线/在线； 4、监测数据采样格式：兼容3-5种通用格式； 5、输出时间：0.01s-3s； 6、故障诊断类别：支持振动、运动、倾角等故障状态的诊断 7、故障诊断扩展信号连接：支持扩展加速度、温度、电信号等故障诊断信号； 8、故障诊断信号特征提取：支持时域特征提取5种或以上、频率特征提取1种或以上、时频域特征提取3种以上； 9、故障诊断试验模式：支持故障识别、故障分类、故障定位等试验模式。

故障诊断信号数据采集、信号输出专用设备，仅由经过设备操作培训的内部工作人员操作运行